چین پیشگام آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده مجزا, به گزارش خبرخوان، آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد با پردازشگرهای گرافیکی متنوع در یک مرکز داده چالشبرانگیز است، اما اجرای این فرآیند در مراکز داده متعدد و پراکنده جغرافیایی پیچیدگی بسیار بیشتری دارد.
با این حال، شواهد نشان میدهد چین به عنوان اولین کشور جهان به این دستاورد فنی رسیده است.\پاتریک مورهد، تحلیلگر ارشد شرکت مور اینسایتس اند استراتژی، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس بیان کرده که چین در تشکیل و گسترش خوشههای آموزش هوش مصنوعی با تعداد گرههای بسیار بیشتر نسبت به ایالات متحده، عملکرد بهتری داشته است.
مورهد این نتیجه را طی یک جلسه جانبی و غیرمستقیم به دست آورده است.\استراتژی چین برای دور زدن محدودیتهای سختافزاری\\استفاده از معماری توزیعشده در چندین مرکز داده برای چین یک ضرورت استراتژیک محسوب میشود تا بتواند اهداف هوش مصنوعی خود را محقق سازد و بر تحریمهای فناوری آمریکا غلبه کند.
از آنجا که انویدیا تمایل دارد بازار چین را حفظ نماید، تراشه با مشخصات کاهشیافته را برای تطابق با مقررات صادرات آمریکا عرضه کرده است، هرچند شایعاتی مبنی بر ممنوعیت آتی حتی این پردازشگرها وجود دارد.\به دلیل این ابهام در تامین تراشههای پیشرفته انویدیا، محققان چینی روی یکپارچهسازی پردازشگرهای گرافیکی از برندهای مختلف در یک کلاستر واحد تمرکز کردهاند.
این رویکرد به موسسات فناوری اجازه میدهد تا موجودی محدود تراشههای رده بالا مانند انویدیا را با گزینههای در دسترس و کمقدرتتری همچون اسند ۹۱۰ بی هواوی یا انویدیا ترکیب نمایند.\هرچند این تکنیک در کوتاهمدت کمبود محاسبه را مدیریت میکند، اما با گذشت زمان ممکن است با کاهش کارایی مواجه شود. به نظر میرسد چین برای رفع این چالش نیز راهکاری ابداع کرده است مقیاسپذیری مدل هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده.
اگرچه جزئیات فنی این مدل GAI هنوز فاش نشده، اما خودِ به کارگیری چنین معماری توزیعشدهای نشاندهنده عزیمت محققان چینی برای تحقق جاهطلبیهای هوش مصنوعی ملی است.
