«جفری هینتون»، دانشمند علوم کامپیوتر که به‌علت کار خود در عرصه شبکه‌های عصبی مصنوعی به «پدرخوانده هوش‌مصنوعی» معروف است در مصاحبه جدیدی او گفت که دلواپس تصاحب کارهای پیش‌پاافتاده و خسته‌کننده توسط هوش مصنوعی است. هینتون این چنین به دولت بریتانیا نظر کرده که برای افت تأثیر این اتفاق، درآمد پایه همگانی تشکیل کند.

پدرخوانده هوش مصنوعی به بی‌بی‌سی می‌گوید که «زیاد دلواپس این نوشته است که هوش مصنوعی تعداد بسیاری از مشاغل عادی را تصاحب کند». او معتقد است که درآمد پایه همگانی می‌تواند راه‌حلی برای مقابله با این قضیه باشد.

او در مصاحبه خود او گفت:

«در خیابان داونینگ [محل استقرار دفتر نخست‌وزیر انگلیس] با من مشورت کرده‌اند. من به آن‌ها پیشنهاد کردم که درآمد پایه همگانی ایده خوبی است.»

آخرین مطالب

• همکاری دیوید لینچ با نتفلیکس نیمه کاره ماند_خبرخوان
• راهنمای جامع تولید و انتخاب واشر فنری: از ویژگی‌ها تا کاربردها با معرفی برترین تولیدکننده
• میزبانی مناطق ۲۲ گانه پایتخت از مراکز «فرآهنگ» تا سال آینده_خبرخوان
• روز پدر در رادیو/صبح جمعه با شما اختصاصی شد_خبرخوان
• هنر چطور می تواند مردم را به پلیس نزدیک کند؟_خبرخوان

درآمد پایه همگانی مبلغی است که به همه بزرگسالان در یک جمعیت خاص بدون دقت به ثروت و حالت شغلی آن‌ها پرداخت می‌شود. این ایده به‌گفتن راهی برای افت تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی، در بین محققان، آینده‌پژوهان و رهبران صنعت به نوشته جذابی تبدیل شده است.

این چنین در کشورهایی همانند آفریقای جنوبی، کنیا و هند، این ایده به‌گفتن راهی برای مقابله با فقر مورد دقت قرار گرفته است.

چالش‌های آینده هوش مصنوعی

از نظر هینتون، هوش مصنوعی منفعت‌وری را افزایش می‌دهد و ثروت بیشتری را به‌همراه خواهد داشت. اما اگر دولت مداخله نکند، این فناوری فقط ثروتمندان را ثروتمندتر می‌کند و به افرادی که امکان پذیر شغل خود را از دست بدهند صدمه می‌رساند.

هینتون این چنین از وجود یک رویکرد محتاطانه‌تر برای گسترش هوش مصنوعی دفاع می‌کند و می‌گوید که طی ۵ تا ۲۰ سال آینده، هوش مصنوعی می‌تواند به یک «تهدید در سطح انقراض» برای انسان‌ها تبدیل شود.

اکنون «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در حال انجام آزمایشات خود در رابطه درآمد پایه همگانی است و انتظار می‌رود نتایج آن به‌زودی انتشار شود. او این چنین اخیراً ایده «محاسبات پایه همگانی» را نقل کرده و حرف های می بود که به‌جای دریافت پول نقد، همه می‌توانند بخشی از منبع های یک مدل زبانی بزرگ آینده همانند GPT-7 را دریافت کنند.