اپل در مسیر گسترش عینک‌های هوشمند تجهیزبه هوش مصنوعی قدم بزرگی برداشته است. مطابق اطلاعات منتشرشده، این شرکت مدل جدیدی به نام FastVLM معارفه کرده که به‌صورت بهینه و سریع، تصاویر با وضوح بالا را تحلیل می‌کند. این مدل می‌تواند مبنای کارکرد هوش مصنوعی در عینک‌های هوشمند آینده اپل باشد.

مطابق گزارش «9to5mac»، در ماه‌های تازه شایعه ها بسیاری درمورد برنامه‌های اپل برای اراعه ابزارهای پوشیدنی تجهیزبه هوش مصنوعی انتشار شده است. به نظر می‌رسد این شرکت نسخه‌ای از عینک‌های هوشمند را برای رقابت با عینک‌های Ray-Ban‌ متا آماده‌ می‌کند که به گمان زیادً سال ۲۰۲۷ روانه بازار خواهد شد. این چنین گزارش‌ها از معارفه ایرپادهایی با دوربین و قابلیت‌های هوش مصنوعی حکایت دارد. اگرچه تا این مدت برای قضاوت درمورد طراحی نهایی این دستگاه‌ها سریع است، اپل به‌تازگی نگاهی اجمالی به نحوه کارکرد هوش مصنوعی احتمالی این محصولات انداخته است.

مدل هوش مصنوعی FastVLM می‌تواند مغز متفکر عینک هوشمند اپل باشد

سال ۲۰۲۳، تیم تحقیقاتی یادگیری ماشین اپل چارچوب متن‌باز و سبکی به نام MLX معارفه کرد که برای آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین به‌صورت محلی روی دستگاه‌های تجهیزبه تراشه‌های اپل سیلیکون طراحی شده است. این چارچوب با زبان‌ها و ابزارهای رایج گسترش مدل‌های هوش مصنوعی نیز سازگار است.

اکنون اپل مدلی به نام FastVLM معارفه کرده که مدل زبان بصری (Visual Language Model) با منفعت‌گیری از MLX است و می‌تواند تصاویر را با وضوح بالا و به‌شدت پردازش کند. این مدل نسبت به مدل‌های شبیه به‌شکل قابل‌توجهی کم‌مصرف‌تر و سریع تر است.

در قلب FastVLM، انکودری به نام «FastViTHD» قرار دارد که برای پردازش مؤثر تصاویر با وضوح بالا طراحی شده است. مطابق اظهار اپل، این مدل تا ۳.۲ برابر سریع تر و ۳.۶ برابر کوچک‌تر از مدل‌های شبیه است. این نوشته اهمیت بسیاری دارد؛ چون برای دستگاه‌هایی همانند عینک هوشمند که باید محلی اطلاعات را پردازش کنند، منفعت‌وری بالا و مصرف پایین الزامی است.

این چنین FastVLM برای تشکیل خروجی از توکن‌های کمتری منفعت گیری می‌کند که علتمی‌شود مرحله Inference سریع تر انجام شود. به‌ حرف های اپل، مدل آنها زمان جواب‌دهی اولیه ۸۵ برابر سریع تر از مدل‌های شبیه دارد. این مدل روی گیت‌هاب انتشار شده و مقاله علمی آن در «arXiv» در دسترس است.

مدل FastVLM مشخص می کند اپل جدی روی گسترش زیرساخت هوش مصنوعی بومی برای محصولات آینده خود همانند عینک‌های هوشمند کار می‌کند. این مدل با افت مصرف منبع های و افزایش شدت پردازش، می‌تواند توانایی کاربری روان و بدون وابستگی به فضای ابری را فراهم کند؛ این ویژگی برای ابزارهای پوشیدنی نسل سپس زیاد حیاتی است.