رابطه بین کسب‌وکارها و مشتریانشان دستخوش یک دگرگونی اساسی است و در قلب این انقلاب، هوش مصنوعی (AI) قرار دارد. همانطور که چاپ، ارتباطات را منقلب کرد یا اینترنت شیوه و کیفیت اتصال را دگرگون کرد، هوش مصنوعی اکنون در حال تعریف مجدد نحوه مدیریت روابط شرکت‌ها با مشتریان است.

برای مدیریت موثر این روابط پیچیده، تعداد بسیاری از سازمان‌ها به نرم افزار مدیریت ربط با مشتری (CRM) متکی می باشند. هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست، بلکه به قسمت جدایی‌ناپذیری از سیستم‌های CRM تبدیل می‌شود و لایه‌هایی از هوش، اتوماسیون و شخصی‌سازی را که قبلا غیرقابل فکر بودند، به آن اضافه می‌کند.

جهانی را فکر کنید که در آن تیم‌های فروش می‌توانند قبل از برقراری اولین تماس، گمان بسته شدن یک خرید وفروش را پیش‌بینی کنند، بازاریابان می‌توانند مطلب‌ها را آنقدر مشابه بنویسند که همانند یک نامه شخصی به نظر برسند و خدمات مشتری ۲۴/۷ بدون از دست دادن هیچ چیز، فعالیت می‌کند. خوشبختانه تا آن روز فاصله بسیاری نداریم و حتی می‌توان او گفت اکنون نیز با ادغام AI در نرم افزار CRM به این قابلیت‌ها دست اشکار کرده‌ایم.

چرا هوش مصنوعی و نرم افزار CRM کاملا با هم جور می باشند؟

اساسا، نرم افزار CRM بر روی مدیریت و بهبود روابط با مشتریان متمرکز است. این کار الزام فهمیدن حجم بسیاری از داده‌ها است که تعامل های مشتری، ترجیحات، تاریخچه خرید، الگوهای رفتاری و موارد دیگر را شامل می‌شود.

هوش مصنوعی در پردازش و یادگیری از مجموعه داده‌های گسترده عالی عمل می‌کند و به همین علت یک همتای ایده‌آل برای سیستم‌های مدیریت ربط با مشتری تبدیل شده است. در این قسمت به چند علت کلیدی که چرا هوش مصنوعی و نرم افزارهای CRM ترکیبی قوی تشکیل می‌کنند، اشاره می‌کنیم.

بینش‌های مبتنی بر داده

هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کند تا روندها و زمان‌هایی را که تیم‌های انسانی امکان پذیر از دست بدهند شناسایی کند.

اتوماسیون

هوش مصنوعی می‌تواند ماموریت های تکراری را انجام دهد و زمان بیشتری را در دسترس عوامل انسانی قرار دهد تا کارهای با قیمت بالاتر را انجام بدهند.

شخصی‌سازی

هوش مصنوعی می‌تواند تعامل های را در مقیاس بزرگ سفارشی کند و ازمایش ها مرتبط‌تر و دلنشین‌تری برای مشتری تشکیل کند.

قابلیت‌های پیش‌بینی

هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی حرکت مشتری، امکان تعامل کارآمدتر را میسر کند.

ویژگی‌های کلیدی مبتنی بر هوش مصنوعی که CRM را منقلب می‌کنند

اکنون که با دلایل اهمیت ادغام AI با نرم افزارهای CRM زیاد تر آشنا شدیم، بیایید به برخی از قابلیت‌های خاص مبتنی بر هوش مصنوعی که امروزه بهترین نرم افزار CRM ها را منقلب می‌کنند نگاهی بیندازیم.

امتیازدهی هوشمند به سرنخ‌ها

امتیازدهی سنتی سرنخ‌ها طبق معمول به معیارهای اساسی همانند اندازه شرکت یا گفتن شغلی متکی است. هوش مصنوعی این کار را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های قبلی و الگوهای رفتاری قادر است پیش‌بینی کند که کدام سرنخ‌ها به گمان زیاد تبدیل خواهد شد. این کار به تیم‌های فروش اجازه می‌دهد تا کوششهای خود را به طور موثر برتری‌بندی کنند، نرخ تبدیل را افزایش دهند و چرخه‌های فروش را مختصر کنند.

بینش‌های پیش‌بینی کننده مشتری

هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده‌ای را فراهم می‌کند که به کسب‌وکارها پشتیبانی می‌کند تا نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنند. به گفتن مثال:

• کدام مشتریان در معرض خطر ریزش می باشند؟
• کدام مشتریان به گمان زیاد مجدد خرید می‌کنند؟
• بهترین زمان برای تماس با مشتری چیست؟

این بینش‌ها کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا قدم‌های پیشگیرانه بردارند و نرخ نگه داری و قیمت طول عمر مشتری را بهبود بخشند.

شخصی‌سازی بسیار

شخصی‌سازی قبلا به معنی درج نام مشتری در ایمیل‌های ارسالی می بود! امروزه هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری در کانال‌های گوناگون، امکان شخصی‌سازی بسیار را فراهم می‌کند:

• پیشنهاد‌ محتواهای مشابه به طور پویا
• پیشنهادها و تخفیف‌های شخصی‌سازی شده
• زمان‌بندی و کانال ارتباطی مشابه

این سطح از شخصی‌سازی، روابط نیرومندتری با مشتری تشکیل می‌کند و تعامل بیشتری را به جستوجو خواهد داشت.

چت‌بات‌های هوشمند و دستیاران مجازی

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهترین نرم افزار CRM می‌توانند به طور ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته به سوالات معمول مشتری جواب داده و در صورت نیاز جواب‌های سریع را اراعه دهند.

اما هوش مصنوعی مدرن این کار را فراتر می‌برد:

• فهمیدن زبان طبیعی (NLP)
• یادگیری از تعامل های برای بهبود در طول زمان
• ارسال یکپارچه سوالات پیچیده به عوامل انسانی

این کار به بهبود خدمات مشتری و منفعت‌وری عملیاتی دیدنی منجر می‌شود.

ورود و مدیریت خودکار داده‌ها

کاربران CRM طبق معمول با ورود دستی داده‌ها، یک کار زمان‌بر و مستعد اشتباه، دست و پنجه نرم‌ می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار داده‌های مشتری را از ایمیل‌ها، تماس‌ها، گزارش‌های چت و دیگر منبع های ثبت و به‌روزرسانی کند.

این کار ضمانت می‌کند که پایگاه‌های داده CRM با حداقل دخالت انسان، دقیق و به‌روز باقی می‌همانند. 

پیش‌بینی فروش

پیش‌بینی فروش مبتنی بر هوش مصنوعی از مدل‌های پیشرفته برای اراعه پیش‌بینی‌های زیاد دقیق منفعت گیری می‌کند. مدیران فروش می‌توانند منبع های را به طور موثرتری برنامه‌ریزی کرده و گلوگاه‌ها را شناسایی کنند و اهداف واقع‌بینانه‌ای تعیین کنند که کارکرد کلی را بهبود می‌بخشد.

تحلیل احساسات

هوش مصنوعی می‌تواند ارتباطات مشتری (ایمیل‌ها، چت‌ها، پست‌ها رسانه‌های اجتماعی) را برای تشخیص احساسات، مثبت، خنثی یا منفی تجزیه و تحلیل کند. این کار کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا:

• مشتریان ناخشنود را در مرحله های اولیه شناسایی کنند
• جواب‌ها را بر پایه لحن احساسی شخصی‌سازی کنند
• رضایت و وفاداری مشتری را بهبود بخشند

تاثییر تجاری نرم افزارهای CRM مبتنی بر هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در CRM مزایای تجاری قابل اندازه‌گیری را اراعه می‌دهد:

منفعت‌وری بالاتر فروش

با برتری‌بندی سرنخ‌های با نرخ تبدیل بالا و خودکارسازی ماموریت های تکراری، تیم‌های فروش معامله های بیشتری را در زمان کمتری انجام خواهند داد.

بهبود نرخ نگه داری مشتری

بینش‌های پیش‌بینی کننده و شخصی‌سازی بسیار به کسب‌وکارها پشتیبانی می‌کند تا مشتریان را به طور موثرتری دچار کنند و ریزش مشتری را افت دهند.

ارتقاء توانایی مشتری

منفعت‌گیری از چت‌بات‌های هوشمند و ارتباطات شخصی‌سازی شده به تعامل های رضایت‌قسمت‌تر با مشتری منجر خواهد شد.

تصمیم‌گیری بهتر

تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بینش‌های عملی را برای تصمیمات تجاری هوشمندانه‌تر فراهم می‌کند.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی نه تنها نرم افزار CRM را بهبود می‌بخشد، بلکه اساسان آن را از نو تعریف می‌کند. از امتیازدهی هوشمند سرنخ‌ها و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده گرفته تا شخصی‌سازی بسیار و چت‌بات‌های مبتنی بر AI، هوش مصنوعی سیستم‌های CRM را هوشمندتر، کارآمدتر و مشتری محورتر می‌کند.

شرکت‌های پیشرو در تشکیل نرم افزارهای CRM همانند شرکت داناپرداز که به جستوجو ادغام توانمندی‌های هوش مصنوعی در راهکارهای خود می باشند، در بازارهای پرشتاب امروزی مزیت رقابتی قابل توجهی به دست می‌آورند. برای اراعه ازمایش ها استثنایی به مشتریان، پذیرفتن راهکارهای CRM قوت گرفته از هوش مصنوعی دیگر اختیاری نیست، بلکه الزامی است.