گوگل دیپ‌مایند و دانشگاه ییل یک سیستم هوش مصنوعی گسترش‌ داده‌اند که می‌تواند به ابداع درمان‌های تازه برای مبارزه با سرطان پشتیبانی کند؛ این هوش مصنوعی توانسته یک درمان تازه نظر بدهد که محققان آن را با پیروزی در سلول‌های زنده انسانی آزمایش کردند و نتایجی امیدوارکننده‌ای گرفتند.

یکی از بزرگ‌ترین مسائل در درمان سرطان وجود تومورهای به کلمه «سرد» است. این تومورها خود را از دید سیستم ایمنی بدن نهان می‌کنند و به همین علت، درمان‌هایی که برای فعال‌کردن سیستم ایمنی طراحی شده‌اند، روی آنها بی‌تاثییر می باشند. دانشمندان نیز جستوجو راهی برای «داغ‌کردن» این تومورها و قابل مشاهده‌کردن آنها برای سلول‌های ایمنی بوده‌اند.

چطور هوش مصنوعی گوگل می‌تواند به درمان سرطان پشتیبانی کند؟

برای حل این مشکل، محققان گوگل یک مدل هوش مصنوعی بزرگ به نام C2S-Scale 27B را برپایه مدل‌های Gemma گوگل ساختند. این مدل ۲۷ میلیارد پارامتری برای فهمیدن «زبان» پیچیده سلول‌های منفرد طراحی شده است.

محققان یک ماموریت زیاد خاص را برای این هوش مصنوعی تعریف کردند: پیداکردن دارویی که همانند یک «تحکیم‌کننده شرطی» عمل کند. این یعنی دارو باید فقط در یک محیط خاص (محیطی که در آن مقادیر مقداری از پروتئین سیستم ایمنی به نام اینترفرون وجود دارد) بتواند سیگنال‌های ایمنی تومور را تحکیم کند.

هوش مصنوعی برای انجام این کار، یک غربالگری مخصوص را روی بیشتر از ۴ هزار دارو انجام داد که نتایج آن دلنشین دقت می بود. نزدیک به ۱۰ تا ۳۰ درصد از داروهای پیشنهادی، گزینه‌های کاملاً جدیدی بودند که پیش‌ازاین هیچ ارتباطی با‌ درمان سرطان نداشتند.

برجسته‌ترین یافته هوش مصنوعی، دارویی به نام سیلمیتاسرتیب (Silmitasertib) می بود. مدل پیش‌بینی کرد که این دارو فقط وقتی می‌تواند «اراعه آنتی‌ژن» (فرایندی که تومور را برای سیستم ایمنی قابل مشاهده می‌کند) را افزایش دهد که با دوز پایینی از اینترفرون ترکیب شود. محققان اکنون فرضیه‌ای داشتند که باید آن را آزمایش می‌کردند.

دانشمندان دانشگاه ییل این فرضیه هوش مصنوعی را روی سلول‌های واقعی سرطان نورواندوکرین انسان (که هوش مصنوعی هیچ زمان در داده‌های آموزشی خود ندیده می بود) آزمایش کردند. نتایج، پیش‌بینی هوش مصنوعی را کاملاً قبول کرد؛ منفعت گیری از سیلمیتاسرتیب به تنهایی هیچ تأثیری نداشت. از سویی منفعت گیری از دوز پایین اینترفرون به تنهایی، تأثیر زیاد مقداری داشت. اما ترکیب این دو علتافزایش ۵۰ درصدی در اراعه آنتی‌ژن شد و تومور را برای سیستم ایمنی «داغ» و قابل مشاهده کرد. این نتیجه مشخص می کند که C2S-Scale فقط داده‌ها را پردازش نکرده، بلکه توانسته است با استدلال مبتنی‌بر عرصه، یک رابطه بیولوژیکی کاملاً تازه را کشف کند.

«ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، درمورد هوش مصنوعی تازه در ایکس او گفت: «با انجام آزمایش‌های پیش‌بالینی و بالینی زیاد تر، این کشف امکان پذیر یک مسیر امیدوارکننده تازه را برای گسترش درمان‌هایی برای مبارزه با سرطان آشکار کند.»