هوش مصنوعی سن واقعی قلب را با اسکن مغناطیسی تخمین می‌زند

علی باقری
7 Min Read

ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است سن بیولوژیک قلب افراد را با دقت بالا محاسبه کند و نشان دهد که عواملی مانند سیگار، الکل، رژیم غذایی نامناسب و بی‌تحرکی تا چه حد قلب را نسبت به سن تقویمی پیر کرده‌اند.

این فناوری توسط تیمی تحت رهبری پروفسور دکلان اوریگان از شورای پژوهش پزشکی در موسسه علوم پزشکی لندن توسعه یافته است. هدف اصلی متوقف کردن روند پیری زودرس قلب و کاهش ریسک عوارضی مانند سکته و بیماری‌های قلبی-عروقی است که با افزایش سن شایع‌تر می‌شوند.

پروفسور اوریگان توضیح می‌دهد وقتی چهره فردی را می‌بینیم می‌توانیم حدس بزنیم که برای سنش پیر یا جوان به نظر می‌رسد. اعضا نیز همین حالت را دارند. قلب برخی افراد بسیار جوان‌تر از سن واقعی است، در حالی که قلب برخی دیگر زود‌تر پیر شده و بیش‌تر در معرض بیماری قرار دارد. ما می‌خواهیم بدانیم چه عواملی در این روند تأثیرگذار هستند.

نویسنده گزارش، با وجود سابقه خانوادگی کلس‌ترول، فشار خون بالا و دیابت، و داشتن ژن آسیای جنوبی که ریسک بیماری قلبی را افزایش می‌دهد، تصمیم گرفت در این آزمایش شرکت کند. نتیجه نشان داد سن قلب او ۶۳ سال برآورد شده، تنها دو سال بیش‌تر از سن واقعی‌اش.

رژیم غذایی بهتر و تأثیر سبک زندگی

پروفسور اوریگان اشاره کرد که هنوز به طور دقیق مشخص نیست پیری زودرس قلب بیش‌تر به ژن‌ها مربوط است یا به سبک زندگی. همچنین ناشناخته است که آیا می‌توان سرعت این روند را تغییر داد یا حتی معکوس کرد. این پرسش‌ها موضوع مرحله بعدی تحقیقات اوست که در نشریه نیچر کامیونیکیشن منتشر شده است.

نقش ژن‌ها در پیری قلب

نتایج اولیه نشان می‌دهد ژن‌های مرتبط با کشسانی و انعطاف‌پذیری عضلات، ژن‌های سیستم ایمنی و ژن‌های انتقال سیگنال‌های الک‌تریکی در قلب نقش مهمی در پیری زودرس ایفا می‌کنند. درک بهتر این مکانیسم‌ها می‌تواند به یافتن درمان‌های هدفمند کمک کند تا افراد عمر طولانی‌تر و سالم‌تری داشته باشند.

پروفسور اوریگان تأکید کرد علم ژنتیک می‌تواند در معکوس کردن روند پیری قلب به ما کمک کند، و این اسکن‌ها برای ارزیابی روش‌های درمانی جدید و تأثیر آن‌ها بر آسیب‌های قلبی به کار می‌روند.

Share This Article